Нижегородские врачи массово используют ChatGPT при оформлении меддокументов; в регионе запретили смайлы
Что выяснили
По сообщениям местных источников, многие нижегородские врачи начали применять искусственный интеллект, в том числе ChatGPT, для подготовки протоколов и врачебных заключений. В электронных документах, которые пациенты получают после приёма, стали замечать эмодзи — признак текстов, сгенерированных автоматическими системами.
По оценкам региональных собеседников, около 20% медиков регулярно используют ИИ для заполнения документации в поликлиниках и больницах. Ещё примерно 30% пока не владеют такими инструментами, но намерены обучаться.
Реакция властей
Региональный министерство здравоохранения разослало в подведомственные учреждения предписание, запрещающее применять искусственный интеллект при подготовке медицинской документации и допускать в электронных картах смайлы. Такие документы ранее попадали к пациентам и через государственный портал услуг.
Риски и рекомендации
Эксперты подчеркивают, что проблема часто связана не с самим ИИ, а с качеством запросов к нему: некорректный промпт может привести к ошибкам в дозировках или терминологии. Поэтому использование нейросетей как черновика при контроле врача считают приемлемым, а для финальных заключений — рискованным.
Планы по внедрению ИИ в медицину
Правительство намерено внедрить технологии искусственного интеллекта в работу государственных больниц до конца 2026 года — на фоне растущего дефицита врачей. По словам заместителя министра здравоохранения Вадима Ванькова, ИИ должен помочь обрабатывать результаты исследований и вести электронные медицинские карты, а нейросети останутся помощниками при постановке диагноза и выборе лечения.
Для этого планируется массовое обучение медиков работе с соответствующими программами. Также в планах создание единой базы, куда будут передаваться обработанные нейросетями снимки (рентген, КТ, МРТ) и часть врачебных заключений.
Новые ограничения и одновременные планы по внедрению технологий отражают попытку сочетать ускорение цифровизации здравоохранения с контролем качества и безопасностью пациентов.
