Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что создание конкурирующих с американскими и китайскими большими моделями потребует колоссальных ресурсов, и принудительное внедрение российских моделей не решит проблему отставания.

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие‑то близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях», — сказала Касперская.

По её словам, Россия уже существенно отстаёт, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют огромных ресурсов. Крупные модели дорого энергозатратны и финансово убыточны; на их создание тратятся миллионы и даже миллиарды долларов, которых у России нет.

Новый закон о поддержке ИИ

8 июля Госдума приняла во втором и третьем чтениях закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Документ даёт определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия органов власти и других организаций в этой сфере.

Согласно закону, суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и учитывать традиционные духовно‑нравственные ценности.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике заявил о необходимости внедрения национальных моделей ИИ во все сферы жизни и подчеркнул, что нельзя проиграть гонку с США и Китаем за лидерство в этой области.

Касперская предупреждает, что обязательное и принудительное внедрение российских моделей не гарантирует мгновенного роста их качества и не устранит технологическое отставание.

Где у России есть шансы

По её мнению, приоритет следует отдавать специализированным решениям, где Россия может быть конкурентоспособна без попыток воспроизвести универсальные большие модели.

  • Системы машинного зрения
  • Беспилотный транспорт
  • Логистика и управление с использованием ИИ
  • Информационная безопасность